A nova regra do jogo: produtividade não basta, é preciso adaptabilidade

A ascensão da Inteligência Artificial está mudando a lógica do trabalho. Se antes a produtividade era o fator mais valorizado, agora a chave para se destacar é a adaptabilidade.

No SXSW 2025, Ian Beacraft trouxe um dado preocupante: 87% das iniciativas de IA falham porque as empresas tentam aplicar métodos antigos a desafios novos. O erro comum é tratar a IA como apenas uma ferramenta de otimização, quando, na realidade, ela representa uma mudança completa na forma como trabalhamos, aprendemos e inovamos.

O futuro do trabalho não pertence a quem sabe mais, mas a quem aprende mais rápido.

Então, como profissionais e empresas podem se preparar para essa nova realidade?

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O que será exigido dos colaboradores no futuro?

Beacraft trouxe um alerta importante: o ciclo de vida das habilidades está desmoronando.

‍Antes: No século XX, uma habilidade era útil por 30 anos.

‍Agora: As habilidades técnicas duram, em média, 2,5 anos antes de se tornarem obsoletas. Em alguns casos, podem durar apenas 6 meses.

Isso significa que profissionais e empresas precisam se tornar máquinas de aprendizado contínuo. Em vez de se especializar em uma única área, será mais valorizado quem souber navegar entre diferentes competências, combinar conhecimentos e se adaptar rapidamente.

Na era da IA, não é apenas a superespecialização que será valiosa. O novo profissional de destaque será um generalista criativo, alguém que consegue transitar entre diferentes áreas e conectar pontos de forma inovadora.

‍Case: SpaceX e a contratação de solucionadores de problemas

• Elon Musk já afirmou que a SpaceX não contrata apenas especialistas técnicos, mas sim pessoas com alta capacidade de resolução de problemas em diferentes áreas.
• Os engenheiros da empresa não ficam limitados às suas funções iniciais – eles são incentivados a aprender constantemente e se envolver em múltiplos desafios dentro da empresa.

💡 No futuro do trabalho, a vantagem competitiva não estará em quem sabe mais, mas em quem aprende mais rápido. Empresas que fomentam uma cultura de aprendizado contínuo e experimentação constante terão profissionais mais adaptáveis e inovadores. Do outro lado, os profissionais que desenvolvem essa mentalidade — tornando-se solucionadores criativos de problemas — serão os mais valorizados. Sem essa cultura, tanto empresas quanto indivíduos correm o risco de ficar para trás.

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O erro das empresas: tentam inovar, mas continuam presas ao passado

A grande falha das empresas ao adotar IA: Elas tentam encaixar a IA em processos antigos, sem repensar o modelo de trabalho.

Ian Beacraft explicou que a maioria das empresas ainda mede o sucesso com base em eficiência e escala, quando deveria estar focada em:

✔ Taxa de descoberta de insights – O quão rápido a empresa aprende?

✔ Tempo de integração de novos conhecimentos – Quão rápido aplicamos algo novo?

✔ Capacidade de adaptação – Estamos preparados para mudanças constantes?

As startups nativas em IA já operam de maneira completamente diferente, com times reduzidos e altíssima produtividade. Algumas empresas conseguem gerar US$ 3,5 milhões de receita por funcionário, graças à automação e inteligência artificial.

‍Case: Netflix e a cultura de dados e aprendizado contínuo

• A Netflix se tornou uma potência global não apenas por seu catálogo de conteúdos, mas por sua capacidade de adaptação e aprendizado constante. Diferente das emissoras tradicionais, ela utiliza IA para analisar padrões de consumo, prever tendências e até ajustar sua produção de conteúdo em tempo real.
• Além disso, a cultura interna da empresa é fortemente baseada em autonomia e aprendizado rápido. Sua política de RH incentiva os funcionários a tomarem decisões sem precisar de múltiplas aprovações, o que aumenta a velocidade de inovação.

💡 Não tem como negar: As empresas que ainda operam em estruturas rígidas e burocráticas vão perder espaço para negócios que priorizam aprendizado contínuo e autonomia para tomada de decisões. E aí, a sua empresa ainda está tentando otimizar o passado ou está realmente construindo o futuro?

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Small data é a nova vantagem competitiva

Por anos, a maior aposta das empresas era no Big Data. Mas Beacraft trouxe um insight poderoso: agora, os Small Data são a grande vantagem competitiva.

O que isso significa: Em um mundo onde os mesmos modelos de IA estão disponíveis para todos, o diferencial está nos dados internos estruturados que só sua empresa possui.

‍Empresas que organizam bem seus dados internos conseguem criar assistentes de IA personalizados e altamente eficientes, tornando-se mais competitivas.

‍Case: Tesla e a coleta de Small Data em tempo real

• A Tesla não apenas produz carros elétricos – ela coleta milhões de dados dos veículos de seus clientes em tempo real para melhorar a experiência e antecipar problemas mecânicos antes que aconteçam.
• Além disso, seus carros são atualizados via software, tornando-os melhores com o tempo, sem necessidade de visitas à concessionária.

Pontos de atenção para a sua empresa:

‍🔹 Sua organização está coletando, estruturando e utilizando seus dados internos da melhor forma?

🔹 Como você pode transformar seu conhecimento interno em uma vantagem estratégica?

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Cultura organizacional: o maior obstáculo para inovar

Se inovação é tão necessária, por que tantas empresas falham ao inovar?

No SXSW 2025, executivos do Duolingo e da Liquid Death trouxeram um ponto essencial: o maior bloqueio para inovação não é a falta de criatividade – é a cultura organizacional.

As principais barreiras que impedem empresas de inovar e testar novas ideias são:

1️⃣ Burocracia e excesso de aprovações – Ideias passam por várias camadas de validação e perdem a essência antes de chegar ao mercado.

2️⃣ Falta de autonomia para os times criativos – Profissionais não têm liberdade para testar hipóteses de forma rápida e eficiente.

3️⃣ Cultura de aversão ao erro – As empresas punem falhas, quando, na verdade, a experimentação e os erros controlados são essenciais para inovação.

4️⃣ Métricas erradas – Muitas empresas ainda medem sucesso por produtividade, quando deveriam medir a velocidade de aprendizado e adaptação.

Mas o que Liquid Death e Duolingo fazem de diferente?

✔ Criam times pequenos e ágeis, com liberdade para tomar decisões.

✔ Testam ideias rapidamente, sem medo de errar.

✔ Contratam especialistas reais – a Liquid Death, por exemplo, contrata comediantes profissionais para criar suas campanhas.

‍Case: Google X e a cultura de erro como aprendizado

• O Google X, laboratório de inovação do Google, tem uma filosofia única: celebrar falhas rápidas e aprender com elas. Os funcionários são incentivados a testar ideias radicais e descartar rapidamente aquelas que não funcionam.
• Isso resultou em inovações como os carros autônomos do Waymo e os balões de internet do Project Loon.

💡 Se você quer que sua empresa seja mais inovadora, a primeira mudança deve ser cultural, não apenas tecnológica.

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Como você pode se preparar para esse futuro?

Se você ainda está esperando o "momento certo" para se adaptar, já está atrasado. O ritmo da inovação não permite mais que empresas e profissionais esperem para agir.

O mercado de trabalho está deixando de valorizar apenas conhecimento técnico fixo e priorizando aprendizado rápido, adaptabilidade e criatividade na resolução de problemas.

‍O que isso significa na prática?

• Se você é um profissional altamente qualificado hoje, suas habilidades podem estar obsoletas em dois anos se não continuar aprendendo.
• Se sua empresa mede apenas produtividade e eficiência, pode estar ignorando os verdadeiros indicadores de inovação.
• Se líderes ainda operam com estruturas rígidas, o risco não é apenas perder mercado – mas perder os melhores talentos para concorrentes mais inovadores.

💡 O "segredo" para se manter relevante é criar um ambiente onde aprendizado contínuo e experimentação sejam incentivados — tanto no nível individual quanto organizacional.

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Profissionais: Como se tornar indispensável?

Como vimos, na era da IA, ser apenas um especialista técnico não basta. Empresas estão buscando profissionais que:

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Líderes e empresas: Como construir organizações resilientes e inovadoras?

E enquanto os profissionais precisam se adaptar individualmente, as empresas também precisam mudar profundamente suas estruturas para garantir que essa adaptação aconteça internamente.

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E aí,  como você está se preparando para o futuro?

👉 Pergunta para profissionais: Você está investindo no aprendizado contínuo ou ainda acredita que um diploma ou uma única habilidade será suficiente para toda a sua carreira?

👉 Pergunta para empresas e líderes: Sua empresa ainda tenta encaixar novas tecnologias em processos antigos ou está realmente promovendo um ambiente de inovação, aprendizado e adaptação rápida?

‍O futuro não espera – e ele pertence aos mais adaptáveis.