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Estamos vivendo o momento em que a inteligência artificial deixou de ser um hype e passou a ser uma ferramenta estratégica nas mãos de quem sabe usá-la.
Mas existe um detalhe fundamental: IA tem potencial, mas sem um bom prompt, ela é só uma caixa de respostas aleatórias. O diferencial está em como você a guia.
Criar prompts eficazes — com instruções claras e precisas — não é mais uma curiosidade técnica. É uma habilidade importante para times que querem inovar com velocidade, melhorar processos e tomar decisões mais inteligentes.
Nesta edição, vamos além da teoria: exploramos o que faz um prompt ser eficaz, como usá-los para gerar produtividade de verdade — e trazemos exemplos aplicados para você testar ainda hoje.
Prompts são instruções fornecidas a modelos de IA, como ChatGPT ou Gemini, para que executem tarefas específicas.
Um bom prompt define o sucesso do uso da IA, já que uma instrução vaga ou sem contexto pode gerar respostas imprecisas ou inúteis.
Sem uma boa orientação, a IA pode fornecer respostas genéricas, prejudicando sua eficiência em vez de ajudar.
🚫 Exemplo de um prompt ruim:
Esses prompts são amplos demais e não têm contexto suficiente. A IA, sem direcionamento, entrega algo vago, pouco aplicável.
✅ Agora compare com esses exemplos mais eficazes:
Percebe a diferença? Aqui, o papel da IA está definido, o objetivo está claro e a entrega esperada é bem delimitada.
Para maximizar a utilidade da IA, seus prompts devem ser claros, objetivos e contextualizados. Aqui vão boas práticas essenciais:
1️⃣ Atribua um papel à IA
Ex: "Atue como um especialista em marketing digital e desenvolva um plano de campanha focado em mídia social para um produto de cuidados com a pele."
2️⃣ Seja claro sobre o resultado esperado
Ex: "Crie uma lista de 10 títulos de blogposts que poderiam gerar tráfego para um site de e-commerce, incluindo sugestões de SEO."
3️⃣ Divida tarefas complexas em partes menores
Ex:
4️⃣ Forneça contexto e dados necessários
Quanto mais dados você fornecer, mais precisa será a resposta.Ex: "Carregue um relatório de mercado atual e analise como ele pode afetar a estratégia de marketing de um aplicativo de saúde."
Você pode usar frameworks para montar seus prompts com mais lógica e clareza. Alguns modelos:
🧩 EPA (Expectativa, Papel, Ação)
Ex: “Crie um plano de marketing para uma startup (expectativa), atuando como um especialista em marketing digital (papel), analisando o mercado e propondo estratégias de aquisição e retenção (ação).”
🧩 PACIF (Papel, Ação, Contexto, Intenção, Formato)
Ex: “Você é um analista de mercado (papel). Avalie as tendências atuais (ação) com base em dados de crescimento de 2024 (contexto), para identificar oportunidades para 2025 (intenção), e apresente em um relatório com gráficos (formato).”
🧩 TAG (Tarefa, Ação, Goal/Resultado)
Ex: “Gere um plano de conteúdo (tarefa), com foco em funil de vendas (ação), para aumentar conversão de leads em 15% (goal).”
Se você tiver exemplos anteriores — como relatórios, campanhas ou apresentações —, compartilhe com a IA.
Ex: “Aqui está um exemplo de relatório de mercado que fizemos anteriormente: [link]. Crie um novo relatório com a mesma estrutura, focado nas tendências de IA para o setor de saúde em 2025.”Com referências claras, a IA ajusta melhor o tom, a estrutura e o tipo de conteúdo entregue.
O uso da IA é iterativo. Quanto mais você ajusta, melhor o modelo entrega.
Exemplo de feedback: "Este plano está muito genérico. Por favor, inclua mais detalhes sobre os canais de mídia social e estratégias de segmentação."
💡 Dica extra: Se você não sabe o que a IA precisa para te entregar algo bom, pergunte a ela: “O que você precisa saber para criar um plano de marketing mais detalhado?”
Prompt:
“Você é um analista de dados especializado em saúde. Com base nos dados de histórico de atendimento e prontuários, identifique padrões que indiquem pacientes com risco elevado de complicações. Crie uma lista de alertas automatizados e uma sugestão de fluxo de triagem para a equipe médica.”
Por que funciona:
Prompt:
“Atue como um copywriter sênior especializado em e-commerce de moda feminina. Crie três versões de email promocional para a nova coleção de outono, usando gatilhos emocionais distintos (escassez, status e identificação pessoal). Público-alvo: mulheres entre 25 e 35 anos, que já compraram nas últimas campanhas.”
Por que funciona:
Prompt:
“Você é um especialista em recrutamento e employer branding. Analise as descrições de vagas da minha empresa (anexo) e sugira melhorias para torná-las mais atrativas para profissionais de tecnologia sênior. Inclua recomendações sobre tom de voz, benefícios valorizados e canais ideais de divulgação.”
Por que funciona:
Prompt:
“Você é um analista sênior de risco. Com base nos dados históricos de inadimplência e perfis de crédito de clientes PJ, desenvolva uma sugestão de modelo preditivo de risco para concessão de crédito a pequenas empresas. Inclua variáveis de contexto econômico de 2024.”
Por que funciona:
Para transformar a IA em alavanca de produtividade, você precisa de três coisas:
➡ Cultura de experimentação — não espere pela “pergunta perfeita”. Comece com algo e evolua.
➡ Espaços para prática estruturada — reuniões de squad ou design sprints com prompts já estruturados.
➡ Ambiente seguro para erro e aprendizado — incentive o uso da IA como copiloto, não como substituto.
Experimento rápido para aplicar hoje:
1️⃣ Escolha um desafio real do seu time
2️⃣ Modele um prompt com base nos frameworks EPA, PACIF ou TAG
3️⃣ Teste com a IA
4️⃣ Compare com a abordagem tradicional
5️⃣ Refine, repita, escale
Boas respostas começam com boas perguntas.
E boas perguntas vêm de quem entende o contexto, o objetivo e o formato necessário para que a IA entregue valor real.
Ao dominar essa habilidade, você e sua equipe não estarão apenas usando IA — estarão pensando junto com ela.
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CEO da Future Dojo e Sócio ACE Ventures
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